6月24日讯近日，康涅狄格大学主帅赫尔利在接受采访时谈到了他对于今年的热门新秀中锋克林根的培养。“我们和他谈论的是，不要沉迷于想要全面掌控比赛，我们会给他看约基奇年轻时的进攻。这样，克林根就会明白，当

这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。最后，也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。

大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，使用预测模型来优化给药，但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。几家保险公司也因此盈利，比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。也就是说，它们之间的差距在越拉越大。

数据分析在医疗领域内的潜在机会我们强调的机会有五大类：临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。将数据分析用于医疗的未来状态应该是：医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。

在世界上许多国家，尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。

但2011年只能实现10~20%，也即产生300~600亿美元的价值。如超大规模数字平台可实现实时交易，这对效率低下的商品市场是很有用的;精细化数据可用于个性化产品/服务的设计，尤其是医疗;而新的分析技术可以促进发现创新。

2011版报告预估，数据分析在医疗领域每年能够产生3000亿美元的潜在价值，年生产增长率为0.7%。对于治疗像糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病这类慢性病，物联网的远程监测与数据分析是一种革命性的治疗手段。

大多数患者的现状是，只有当他们已经患病时才会主动进入医疗机构接受诊疗。截至目前，美国健康医疗仅仅抓住了数据分析在医疗领域中10~20%的机会。