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一个形象的场景是，今天医生看到的是一位哮喘患者。在整个医疗健康系统中，当前状的态是：患者沿着一个统一化、标准化的治疗流程进行诊疗。

另外，许多制药企业也在将数据分析应用在研发上，尤其是在简化临床试验方面。先进的分析方法可以将标准化的疾病治疗转化为个性化的风险评估、诊断、治疗和监测。这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。

最后，也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，使用预测模型来优化给药，但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。

几家保险公司也因此盈利，比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。

也就是说，它们之间的差距在越拉越大。个性化的医疗服务因每个人疾病史和基因构成的不同，所以标准化治疗方案根本不适合所有人。

而在未来，医生将会看到哮喘患者的日常活动数据、遗传标记情况和哪类蛋白质表达升高等信息。患者的生理数据常常存在于不同的系统中，各个系统不能便捷地实现无缝信息共享。

但如果继续落后半拍，将会错失大量改革临床护理和个性化用药的机会。3、完成个性化医疗需要做到的三点将数据分析用于医疗领域会降低成本，延长人类寿命，让人们享受更健康、富有的精彩生活。