6月18日讯近日，NBA老将泰-吉布森在《Club520》播客节目中谈到了生涯遇过最难防守的球员。吉布森表示：“这取决于什么年代，在我生涯的早期，德克、KG，那时候身体对抗很强，你至少要有240磅，还

大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，使用预测模型来优化给药，但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。几家保险公司也因此盈利，比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。

也就是说，它们之间的差距在越拉越大。数据分析在医疗领域内的潜在机会我们强调的机会有五大类：临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。将数据分析用于医疗的未来状态应该是：医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。

在世界上许多国家，尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。但2011年只能实现10~20%，也即产生300~600亿美元的价值。

在将来，随着深入学习的进步，尤其是自然语言和视觉技术的发展，可能有助于医疗活动的自动化，节约劳动力成本。

除此之外，个性化医疗其实可以改变整个健康医疗大系统。几家保险公司也因此盈利，比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。

也就是说，它们之间的差距在越拉越大。数据分析在医疗领域内的潜在机会我们强调的机会有五大类：临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。

将数据分析用于医疗的未来状态应该是：医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。在世界上许多国家，尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。