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制药企业和医疗设备公司也可借此提升药物研发效率。我们不要心急，随着尖端技术的慢慢渗，整个医疗系统会随之革新。

那么，未来诊疗的具体路径又是怎样的?持续性监测和风险评估;最大限度地提高诊疗服务的价值;针对每个个体提供个性化的治疗方案。在支付方、服务方和制药企业之间建立新的合作关系，并搭建可能对提高价格透明度有所帮助的新的绩效薪酬模式。据统计，数据分析体现的价值还不到5年前预估潜在价值的30%。

如合同研究组织(Contractresearchorganizations)比5年前应用更广泛，以前是使用统计工具改善临床试验管理，现在可以从数据中得出更多结论。 数据分析在5大领域中实现的潜在价值占比(2011年)此外，数据分析还创建了几大颠覆性创新模式。

对于制药企业来讲，算是取得了更大进展，许多公司应用数据分析助力研发。

制药企业需要做的是，创新他们的商业模式，为小范围的目标人群提供精准的治疗方案。此外在研发上的应用可以快速确定目标人群，从而节约时间，降低成本。

原因有两个，一个是需要临床试验证明;再一个就是数据共享与互操作的实现还存在大量问题。加上国家级医疗保险和医疗补助服务中心的动作，医疗价格的透明度已有所提高，同时超过30个州建立了所有保险索赔数据库以作为大型报销信息库。

在临床中，主要的成功就是电子病历的快速扩张，已经从2010年的15.6%提升到2014年的75%，这其中很大的推动来自平价医疗法案的实施。如在2016年4月，阿斯利康与美国测序公司HumanLongevity、英国桑格研究院以及芬兰分子医学研究所展开合作进行200万例全基因组测序，为今后的药物研发提供指导。